
机器学习——缓解人工标注的压力提到人工智能产业,人们往往联想到繁华的城市和干练的IT精英,但实际上,支撑起人工智能的数据标注产业,却是一个劳动密集型产业。百度搜索“数据标注”,会出现很多图片语音视频数据采集、标注公司。随机选择一个此类词条点进去,往往会看到“万人数据标注团队”等类似宣传语。可见人工标注是目前数据标注的主要方式。
“垃圾”图像数据准备为了实现一个理想的垃圾自动分类器,需要有一个已经分好类别的“垃圾”图像数据集作为训练的基础。然而当前并没有这样一个可以直接使用的数据集,所以我们首先自己动手收集海量的“垃圾”图像并为每张图像标注上相应的类别。数据集的收集一直是一件耗时耗力的工作,为了快速便捷地完成“垃圾”图像数据集的收集,我们依据官方发布的垃圾分类指南上每一类所包含的垃圾名称,通过在百度图片上爬取名称对应的图像来实现。官方发布的垃圾分类指南如下图所示。
头一次是2018年7月下旬的大检察官研讨班上,张军检察长当着全体与会省级院党组书记、检察长和最高检各厅局主要负责人的面,把第一轮巡视发现的问题点名道姓作了通报。第二次是2019年1月中旬的全国检察长会议上,张军检察长再次当着所有省级院检察长和最高检各厅局主要负责人的面,把第二轮巡视发现的问题点名道姓作了通报。
同时报告指出,互联网保民(2.22亿)和实际网民(8.02亿)有巨大缺口,即便持续增长五年也仍然有极大发展潜力。按未来一年内购买保险的可能性进行划分,确定有购买保险计划的高潜用户占总体网民的比例为27.0%;没有较确定的购险计划的未来用户占比69.8%。
如何整治是关键虽然是刷单炒信的催生版本,但由于法律的触角还未触及这里,“在业内,很多人只是把这种行为当成一种运营手段,电商有漏洞、法律上没有限制,这对于需要商业推广的人来说是一个机会。”电商从业人士王强向记者透露。为了填补这个漏洞,线上销售平台正在加大查处力度。
白驹过隙,2018迎来改革开放四十周年,又是十九大召开吹响改革再出发号角的第一年。如今全球化进入了新的发展历程,“逆全球化”思潮迭起,贸易摩擦频发,全球政治经济处于更加不确定的状态,全球化进程在受到反思的同时也可能遭遇更多波折,而全面扩大开放的中国在新时代迎来更多发展机遇的同时也面临着严峻的挑战。